基於RNA定序之免疫組庫分析

RNA-Seq based immune repertoire profiling

日  期: 2024 年  03 月  28 日（星期四） 11:00 ~ 12:00

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利用體學數據分析探索具有潛力的免疫檢查點抑制劑預測生物標記

Exploring potential predictive biomarkers for immune checkpoint inhibitors with omics data analysis

日  期: 2024 年  03 月  06 日（星期三） 10:00 ~ 11:00

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深度學習於定序數據分析

Deep Learning for Sequencing Data Analysis

日  期: 2023 年 4 月 13 日（星期四）10:30 ~ 11:30

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內容大綱：

        高通量定序數據的分析對轉譯醫學至關重要，例如外顯子定序數據分析，可以用來尋找造成疾病的基因體的變異，單細胞表現體數據分析，可用於探索不同細胞類型、亞型及其在不同狀態下的調控機制。這些技術可以應用於發育生物學、尋找疾病惡化生物標記、惡化機制等研究，也可以採索基因型對不同的療法的反應，以更好地預測治療的有效性和副作用。

深度學習於生醫影像資料

Deep Learning for Biomedical Image Data

日  期: 2022 年 3 月 29 日（星期二）10:00 ~ 11:00

臺灣人體生物資料庫全基因型數據處理
From Axiom CEL files to PLINK-compliable files