[課程]全基因體與全外顯子新世代定序結果分析流程、透過Ensembl視覺化註解新世代定序結果 2015 / 3 / 27 (五) 13 : 30 ~ 16 : 00
週四, 02/12/2015 - 14:23 | bct
對於大數據的定序結果，不知該如何進行後續序列分析處理？自行摸索，曠日費時且擔心分析品質；商用軟體，不符合國際開放原始碼趨勢、參數缺乏彈性、只能期待更新，無法立即著手測試使用新發表與新改版的分析工具；一般業界分析及客製化分析，仍然無法達成您的分析需求、無法提供您滿意的諮詢服務。這時，您需要專業可靠的生物資訊分析合作夥伴。
[課程]生物調控原理 (陽明104第二學期)
週一, 02/02/2015 - 15:39 | bct
生物調控原理
Principles of biological regulation
(一)課程資訊
- 授課教師: 楊永正老師
- 開課時間: 105/2/19-6/17, 每星期五5、6節( 13:20-15:10)
- 地點: 陽明大學圖資411
- 授課對象: 博、碩士班研究生。若經老師同意，大學部同學亦可選修
(二)課程內容
- 解讀實驗數據是許多同學覺得困難之處，例如觀察到協同作用(synergy)後，接下來究竟該怎麼做，才能瞭解產生協同作用的機制。本課程將由基本的化學開始，說明核酸與蛋白質，或蛋白質與蛋白質交互作用的原理，並瞭解合作現象(cooperativity)的性質。由這些分子間的作用可以理解反應的規律，例如利用正迴饋的機制，可以在短時間內放大訊號，產生快速的反應。以這些規則為基礎，可以再進一步探究哪些反應會連接在一起形成模組，例如怎樣的線路可以在兩個不同的狀態間切換。透過比較代謝路徑、訊息傳導路徑、轉錄調控等巨分子合成的路徑，可以找到許多調控的模組。知道的模組越多，就越能推測在現象背後的反應機制。
[課程資訊]雲端運算與生醫資訊實務 (陽明104第二學期)
週一, 02/02/2015 - 15:17 | bct
雲端運算與生醫資訊實務
Cloud computing and the best practice of biomedical informatics
(一)課程目標
生命科學院的辦學理念是以營造優質的學術氣氛，培育一流的知識份子與研究人才為目標。特別著重以下能力與素養之培養：1)獨立思考的能力；2)團隊合作與解決問題的能力；3)跨領域學習及整合能力；4)從事尖端生命科學研究的能力；5)科學倫理之素養。生物醫學資訊所進行跨領域的研究與教學，提供許多課程讓同學朝著從事尖端生醫資訊學研究的方向努力，並協助同學取得整合資訊，獨立思考，與解決問題的能力。其中在團隊合作與轉譯能力的部份是比較弱的一環， 而資訊工具又是進行團隊合作，與解讀數據所不可或缺的工具，因此設計本課程讓同學能活用在本所課程所學，達到學以致用的層次。